专家纵论通用人工智能产业应用的风险与挑战

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7月7日，2023世界人工智能大会（WAIC）“大模型时代的通用人工智能产业发展机遇以及风险”主题论坛在上海西岸举行。在圆桌论坛环节，上海国创中心联席理事长、复旦大学智能机器人研究院常务副院长、CAAI Fellow、CAAi人机融合智能专委会主任张立华主持，与5位与会嘉宾针对“通用人工智能产业应用的风险与挑战”进行主题讨论。

网易伏羲实验室负责人范长杰认为，在AI发展过程中，人不会被AI所替代，而是可以从执行者变成任务的组织者或定义者，并有机会去做更多自由有趣的工作。伏羲基于自研的AOP 技术将人和机器统一抽象为智能体，提供一致范式的接口和建模方式，以群体智能人机协作的众包方式在数字孪生环境中完成任务，通过自动数据闭环降低数据获取成本，并通过AOP把困难复杂高算力任务分拆成子任务，使大模型的算力成本大幅下降。

弘玑Cyclone首席产品官贾岿博士认为，以GPT为代表的AIGC和以RPA为代表的业务超级自动化能力相结合所形成的AIGA，即AI生成式自动化的新能力范式，可以快速打通企业和组织内部的知识孤岛，极大改善业务人员和业务系统之间的交互体验，通过大语言模型和领域模型相结合的方式，将业务知识和需求数字化，并自动预生成为可执行的业务自动化行动链，经过数据分析自动回流到AIGA领域模型中，并沉淀产生新的业务知识。AIGA所带来的这种“由知识产生行动，从行动沉淀知识”业务智能化和数字化的新范式，正在成为大模型时代数字化企业应对快速变化业务需求的关键能力。

MiniMax公共事务副总裁、总编辑彭韬表示，作为通用大模型初创企业，目前已和几百家To B端的企业开展技术合作；在解决行业成本等痛点问题中，MiniMax不断优化自身模型算法，同时积极探索国产化芯片在大模型的适配，希冀与整个行业一起推动可持续的商业化路径。

联影智能CTO吴迪嘉博士表示，联影智能从创始初始就注重通用的横向算法引擎以及预训练源模型的开发，可以加速垂直领域细分应用的模型开发，实现全栈全谱的AI医疗的行业赋能。

网梯科技创始人、总裁张震表示，信息化对教育行业影响巨大，借助AI辅助学习和生成个性化教师，可以给学生带来较好的学习成效和过程体验。

据悉，上述论坛由中国人工智能学会、上海市徐汇区人民政府主办，由上海国创中心、中国人工智能学会人机融合智能专委会承办。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）

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